Les limitations
à bord des satellites en matière de stockage et transmission
des données restreignent considérablement les possibilités
d'étude systématique des phénomènes transitoires.
Or les données satellites associées à de nombreux
phénomènes importants en physique des plasmas spatiaux
présentent un aspect transitoire (bouffées de turbulence,
traversées de structures spatiales, émissions discrètes,
...). La seule façon d'obtenir une information continue sur ces
phénomènes et leurs effets consiste à les identifier
et à les caractériser à bord des satellites, en
'temps-réel', c'est-à-dire au rythme des mesures effectuées.
La contrainte de temps réel associée à la grande
variabilité des phénomènes à identifier
interdit pratiquement toute approche du type système expert.
Une série de travaux a été effectuée au
LPC2E pour résoudre ce problème. L'objectif fixé
était de définir et développer un système
ayant pour but : (i) l'identification et sélection "intelligente"
en temps réel des phénomènes transitoires électromagnétiques
et/ou électrostatiques mesurés par les satellites; (ii)
l'optimisation de la quantité et de la qualité scientifique
des informations à transmettre au sol. le LPC2E a adopté
une approche basée sur les réseaux de neurones. L'intérêt
de cette approche est d'avoir permis la mise au point d'un système
d'identification et classification en temps réel ayant un niveau
de performance satisfaisant tout en nécessitant un temps de calcul
minimum et constant.
L'expérience
accumulée par le LPC2E dans ce domaine se concrétise par
une application dans le cadre du micro-satellite DEMETER dont le lancement
est prévu pour le début de 2003. Un des objectifs de cette
mission est la recherche des émissions électromagnétiques
associées à l'activité sismique de la Terre. De
ce point de vue les sifflements électromagnétiques sont
des phénomènes à surveiller tout particulièrement.
En effet, à partir de signaux mesurés au sol, les travaux
d'Hayakawa et al. (1993) sur la corrélation entre l'activité
sismique et la propagation des sifflements électromagnétiques
ont mis en évidence l'existence de sifflements "anormaux",
c'est à dire présentant une dispersion anormale, dans
des zones associées à de forte occurrence de tremblements
de terre. L'idée d'utiliser ces sifflements 'anormaux' comme
révélateur d'une perturbation anormale du milieu de propagation
est séduisante. Comme les sifflements se propagent le long des
lignes de champ magnétique terrestre, des phénomènes
intéressants sont susceptibles d'être observés sur
une grande partie de l'orbite. En conséquence il a été
décidé d'inclure sous forme d'un logiciel dans le DSP
de DEMETER un réseau de neurones dédié à
la détection et la caractérisation systématique
et en temps réel des sifflements électromagnétiques.
